O uso de Matlab e Simulink tem se mostrado fundamental para estudantes e pesquisadores que buscam modelar e simular sistemas complexos com precisão. Essas ferramentas permitem a criação de representações detalhadas e a execução de simulações dinâmicas, aspectos essenciais no desenvolvimento de soluções inovadoras em diversas áreas do conhecimento.
Para facilitar o acesso de estudantes a ferramentas que resolvem problemas complexos, a Universidade de São Paulo (USP) adquiriu uma Licença Campus-Wide (CWL) do Matlab. Essa iniciativa, apoiada por diversas unidades com cursos de engenharia, como a Escola de Engenharia de São Carlos (EESC), a Escola de Engenharia de Lorena (EEL) e a Escola Politécnica (Poli), além do Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG) e do Instituto de Física (IF), disponibiliza a possibilidade de realizar simulações e análises de dados, gráficos e cálculos. Estudantes, docentes e pesquisadores podem acessar a plataforma através de um login específico, disponível neste link.
Segundo Fuad Kassab Junior, professor da Poli, “a Campus-Wide License amplia o acesso a um conjunto robusto de ferramentas de modelagem, simulação e análise de dados, permitindo que equipes acadêmicas e profissionais solucionem problemas complexos de forma mais rápida e eficiente”.
Com o Matlab Grader, os educadores têm a possibilidade de criar exercícios dinâmicos, estabelecer regras de resolução e corrigir automaticamente as atividades, além de gerar relatórios de desempenho para turmas e alunos. A licença abrange diversas áreas, incluindo Aeroespacial, Automação, Ciências Médicas, Economia e Engenharia, entre outras.
“Esta licença foi pensada para atender às demandas das instituições de ensino e pesquisa, oferecendo suporte necessário para que estudantes e profissionais desenvolvam projetos de ponta”, destaca Vilma Alves de Oliveira, professora da EESC.
Representações precisas
Com diversas aplicações, que vão das ciências da Terra à neurociência, o Matlab permite que estudantes e pesquisadores criem representações detalhadas de sistemas complexos e realizem simulações dinâmicas. A ferramenta ainda possibilita a captura de dados diretamente de dispositivos móveis ou equipamentos de baixo custo, por meio do Matlab Mobile, facilitando a aquisição de dados em variados ambientes.
A análise de grandes volumes de dados é outra funcionalidade integrada, que permite o processamento, visualização e interpretação eficaz dos resultados. Além disso, os usuários podem colaborar em projetos e integrar diferentes etapas do desenvolvimento científico e tecnológico, como controle de sistemas e criação de algoritmos.
Para se familiarizar com essas ferramentas, os estudantes têm acesso a mais de 60 cursos online oferecidos, com certificado, neste link, bem como um vídeo explicativo sobre as principais funcionalidades do Matlab, disponível aqui.
Texto adaptado do Serviço de Comunicação da EESC-USP
